Вплив ШІ-аватарів та синтезу голосу на редакційний контент та реакцію аудиторії: дані з UATV English

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.17721/2522-1272.2026.88.5

Ключові слова:

штучний інтелект, ШІ-аватари, цифрові технології, іномовлення, YouTube аналітика

Анотація

Швидка інтеграція технологій штучного інтелекту у виробництво новин відкрила нові можливості та водночас створила виклики для системи міжнародного мовлення України. Зокрема, використання ШІ-згенерованих аватарів і синтезованих голосів трансформує редакційні робочі процеси та взаємодію з аудиторією, однак емпіричні докази їхнього впливу залишаються обмеженими. Метою цього дослідження є оцінка впливу впровадження цих технологій на ефективність редакційного контенту та реакцію аудиторії каналу UATV English – державного каналу іномовлення України. Для дослідження використовувалися змішані методи, що поєднували кількісний аналіз загальнодоступних показників ефективності YouTube з якісним аналізом контенту, а також офіційною інформацією від відділу зв’язків з громадськістю ДП «МПІУ» – компанії-власника англомовного каналу UATV. Вибірка включала редакційні відео, опубліковані до і після впровадження інструментів виробництва на основі штучного інтелекту. Основні аналізовані показники включали: перегляди, лайки, коментарі, рівень залученості. Результати дослідження засвідчили наявність вимірюваних змін у кількісних показниках ефективності та форматах редакційної подачі після впровадження технологій штучного інтелекту. Крім того, було зафіксовано відмінності у рівні залученості аудиторії на контент із реальними ведучими та ШІ-згенерованими аватарами. Отримані результати доповнюють сучасний науковий дискурс щодо трансформацій міжнародного мовлення та журналістики, і пропонують практичні висновки щодо можливостей і обмежень використання ШІ-згенерованих ведучих у виробництві редакційного контенту новинних редакцій.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Banisar, D. (2023). Defining journalism: International standards (Technical paper). Council of Europe. https://rm.coe.int/tp-david-banisar-definition-of-journalist-2023-en/1680b3f15b.

Burgess, J., & Green, J. (2018). YouTube: Online video and participatory culture (2nd ed.). Polity Press. https://doi.org/10.1080/1369118X.2020.1726989.

Carlson, M. (2015). The robotic reporter: Automated journalism and the redefinition of labor, compositional forms, and journalistic authority. Digital Journalism, 3(3), 416–431. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976412.

Diakopoulos, N. (2019). Automating the news: How algorithms are rewriting the media. Harvard University Press. https://cs.unibg.it/verdicchio/Diakopoulos%20-%20Automating%20the%20News%20-%20chapter%201.pdf.

Dzholos, O. (2025, September 27). Морально-етичний вимір штучного інтелекту [The moral and ethical dimension of artificial intelligence]. Detector Media. https://detector.media/production/article/244459/2025-09-27-moralno-etychnyy-vymir-shtuchnogo-intelektu/.

Guzman, A. L., & Lewis, S. C. (2020). Artificial intelligence and communication: A human–machine communication research agenda. New Media & Society, 22(1), 70–86. https://doi.org/10.1177/1461444819858691.

Horodenko, L., & Shtelmakh, P. (2024). Digital and convergent development indicators for UATV English channel in 2022–2023. Obraz, 1(44), 7–22. https://doi.org/10.21272/Obraz.2024.1(44)-7-22.

Khan, M. L. (2017). Social media engagement: What motivates user participation and consumption on YouTube? Computers in Human Behavior, 66, 236–247. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.09.024.

Küng, L. (2015). Innovators in digital news. I.B. Tauris. https://www.researchgate.net/publication/312268909_Review_Innovators_in_Digital_News_by_Lucy_Kung.

Lewis, S. C., Guzman, A. L., & Schmidt, T. R. (2019). Automation, journalism, and human–machine communication: Rethinking roles and relationships of humans and machines in news. Digital Journalism, 7(4), 409–427. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1577147.

Mori, M. (1970). The uncanny valley. Energy, 7(4), 33–35.

https://www.researchgate.net/publication/254060168_The_Uncanny_Valley_From_the_Field.

Napoli, P. M. (2011). Audience evolution: New technologies and the transformation of media audiences. Columbia University Press. https://www.academia.edu/62234082/Audience_Evolution_New_Technologies_and_the_Transformation_of_Media_Audiences.

Pavlik, J. V. (2013). Innovation and the future of journalism. Digital Journalism, 1(2), 181–193. https://doi.org/10.1080/21670811.2012.756666.

Price, M. E. (2003). Public diplomacy and the international broadcasting. Cardozo Arts and Entertainment Law Journal. https://www.academia.edu/32839895/Public_Diplomacy_and_the_Transformation_of_International_Broadcasting.

Seib, P. (2013). Real-time diplomacy: Politics and power in the social media era. Chatham House. https://www.academia.edu/127977825/Philip_Seib_Real_Time_Diplomacy_Politics_and_Power_in_the_Social_Media_Era.

Shtelmakh, P. (2026), “Impact of AI Avatars and Voice Synthesis on Editorial Content and Audience Response of UATV English. Table 1”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/dxfyk4s8s2.1. https://data.mendeley.com/datasets/dxfyk4s8s2/1.

UATV. (2025, February 28). Notice on the use of artificial intelligence technologies. https://uatv.ua/uk/povidomlennya-pro-vykorystannya-tehnologij-shtuchnogo-intelektu/.

Wilczek, B. (2020). Review of Automating the news: How algorithms are rewriting the media, by N. Diakopoulos. Journalism & Mass Communication Quarterly, 97(1–2), 1–2. https://doi.org/10.1177/1077699020923613.

Завантаження

Опубліковано

2026-03-30

Заява про доступність даних

Дані зберігаються за адресою:
https://doi.org/10.17632/dxfyk4s8s2.1 
https://data.mendeley.com/datasets/dxfyk4s8s2/1.

Як цитувати

Бондар, Ю., & Штельмах, П. (2026). Вплив ШІ-аватарів та синтезу голосу на редакційний контент та реакцію аудиторії: дані з UATV English. Наукові записки інституту журналістики, 88(1), 62-73. https://doi.org/10.17721/2522-1272.2026.88.5

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають